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我国首个预测性维护国家标准成功立项并征集参编单位

日期:2019-11-14 浏览:61

随着制造业智能化水平和生产连续性的提升,对设备故障诊断与预测性维护管理的要求也随之提高,传统的事后维修和预防性维修等手段,已无法满足智能制造工业过程的生产的需求。而预测性维护通过对设备运行状态的实时监测,结合大数据、人工智能等手段对其未来的工作状况进行预测,进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理,能够与智能制造过程实现完美匹配。目前以相关研究机构、设备厂商、解决方案及运营商组成的预测性维护生态圈已经初步形成,预测性维护的产品、解决方案和产业案例层出不穷,标准化工作亟待开展。

2019年11月,国家标准化管理委员会正式下达《智能服务 预测性维护 通用要求》(计划号:20192995-T-604)国家标准制修订计划。该标准为我国自主制定标准,将规定预测性维护的总则、流程、可行性分析、状态监测、故障诊断、寿命预测、维修维护等内容。该标准由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所主办,全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口。

现公开征集该标准的参编单位,感兴趣的企事业单位请于2019年11月30日前反馈参编回执。

联系人:王凯

联系方式:010-63322083 ;13001080500

邮箱:wk@tc124.com