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关于征集2020年预测性维护最佳应用实践案例的通知

日期:2020-03-17 浏览:551

2019年10月,由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会提出并归口的预测性维护国家标准《智能服务 预测性维护 通用要求》(计划号:20192995-T-604)获得国家标准化管理委员会立项批复。同月,由我国自主提出的《工业自动化设备和系统 预测性维护》国际标准提案,经国际电工委员会工业过程测量、控制和自动化技术委员会企业控制系统集成分委会(IEC/SC65E)投票,以84.6%的赞成率成功立项。目前预测性维护国际与国家标准的研制工作正在顺利进行。

为支撑预测性维护国际标准与国家标准的制定工作,现面向行业企业征集预测性维护最佳实践案例,相关内容如下:

一、征集时间

第一批:2020年3月-6月

第二批:2020年7月-12月

二、征集范围

面向工业自动化、工程机械、石油石化、风电等多个行业开展征集,主要征集方向包括:

1、 面向智能工厂的预测性维护应用实践

2、 面向智能装备的预测性维护应用实践

三、案例内容要求及提交方式

1、请同时提交PPT(原图)和Word两份材料。具体可参考附件1-3。

2、应用实践中应包括基本信息、角色、系统架构、功能和方法、技术亮点、可视化平台等,具体内容和格式要求请见附件1-3。

3、请将材料电子版发送至联系邮箱,邮件主题为“XX单位 预测性维护应用实践”。

四、联系人及联系方式

王凯:wk@tc124.com   13001080500

王成城:wcc@tc124.com   18511696673




附件1:PdM最佳实践案例集

附件2:功能模型图

附件3:系统架构图

(附件详见文件下载)