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预测性维护国际标准制定入选《中国标准化发展年度报告(2019年)》优秀案例

日期:2020-10-12 浏览:15

2020年8月,国家标准化管理委员会发布的《中国标准化发展年度报告(2019)》中,由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称仪综所)提出的《工业自动化设备和系统 预测性维护》国际标准作为“首项人工智能工业应用国际标准”优秀案例发布。

 

 

预测性维护是通过设备运行状态的实时监测,结合大数据、人工智能等手段预测其未来工作状况,实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理的重要技术,是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一,被业内誉为“未来工厂”之光。

 

在工业和信息化部、科技部和市场监管总局等国家部委的支持下,仪综所深耕于工业自动化设备及系统的可靠性与智能运维技术领域,先后承担了《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》、《中德智能工厂资产可靠性数据采集与预防性维护》、《制造服务关键基础共性技术标准研究》、《典型工业设备和产品检测监测数据采集与状态监测技术研究》等多项国家级科研项目。

 

在技术研究的基础上,仪综所深入开展预测性维护综合标准化研究,建立了“仪创云”平台、预测性维护测试床和试验验证平台,并于2019年初向IEC/SC65E提交了“预测性维护”国际标准提案。2019年10月27日,经IEC/SC65E投票,由我国自主提出的《工业自动化设备和系统 预测性维护》国际标准提案以84.6%的赞成率成功立项,并成立WG12预测性维护工作组,标准编号为IEC 63270,由仪综所王成城高工担任工作组召集人。

 

预测性维护国际标准提案

 

预测性维护标准试验验证平台

 

作为国际标准化组织IEC/TC65和IEC/SyCSM(智能制造系统委员会)国内技术对口单位,仪综所依托国家智能制造基础技术标准创新基地,积极推动智能制造、工业互联网和人工智能领域国际/国内标准化工作。未来,仪综所和SAC/TC124将尽快推动预测性维护国际/国家标准制定,建立智能服务预测性维护标准体系,指导预测性维护技术在仪器仪表,工程机械,海工、航天、核电装备作业等重点领域的落地应用,继续以高标准助力高技术创新,助推高质量发展。